Обсудите, как можно нормализовать данные. Это означает вынос высококардинальных данных из тегов в само значение или в отдельные, менее нагруженные системы. Действительно, это компромисс. Однако, он часто необходим для поддержания скорости LineDB.
Эффективное использование типов данных и интервалов времени
LineDB поддерживает различные типы данных База данных линий для значений. Следовательно, выбор правильного типа критичен. Используйте целые числа, где это возможно. В дополнение к этому, рассмотрите интервал времени (интервал сбора). Чем реже вы пишете, тем лучше для общей нагрузки. Поэтому агрегация данных перед записью может быть полезна. Конечно, это зависит от требований к точности.
Применение агрегации данных перед записью
Объясните концепцию предагрегации. Действительно, многие данные мониторинга можно агрегировать. Например, вместо записи каждой HTTP-транзакции можно записывать среднюю задержку каждые 15 секунд. Это значительно сокращает объем данных.
Рекомендации по именованию метрик и тегов
Имена должны быть последовательными и описательными. Это облегчает работу с системой. Кроме того, используйте префиксы для логической группировки.