这不仅使广告更加有效，而且还迅速改变付费媒体团队分配资源以及规划和执行广告活动的方式。机器学习对广告的一些好处包括：改进的用户细分：您可以通过精细地衡量现有客户随时间的活动来了解更多有关他们的信息。个性化的客户体验：通过改进的细分，您可以更好地可视化您的客户资料，并根据他们的偏好以及他们在转化渠道中的位置向他们提供广告。
创意优化：机器学习可让您测试广告 印度尼西亚电报数据 中的多个变量（按钮、标题、描述等），并提供性能驱动的见解，了解哪些版本被证明对任何所需的用户操作最有效。任务自动化：从优化创意到分配预算，数字广告任务传统上涉及手动处理，如今可以通过机器学习更有效地执行。
年有何期待机器学习将继续存在：它的功能——从促进更好地分配广告资源到制定战略目标决策——只会变得越来越强大，并得到更普遍的采用。例如，在的“洞察”页面的个新功能中，需求预测使用机器学习来预测未来六个月内出现的搜索兴趣，提供仅与您的业务相关的洞察（即基于您投放广告的类别）。